From 59d522be0c2ec80685ce2df47d89a43fdf003205 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: bruce <sunzhiye01@outlook.com>
Date: Tue, 2 Jun 2026 23:08:39 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs(project):=20=E5=90=8C=E6=AD=A5=E6=B3=A8?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 AGENTS.md | 24 +++++++++++---------
 README.md | 66 ++++++++++++++++++++++++++++++-------------------------
 2 files changed, 50 insertions(+), 40 deletions(-)

diff --git a/AGENTS.md b/AGENTS.md
index 9733d63..9bf2d4c 100644
--- a/AGENTS.md
+++ b/AGENTS.md
@@ -4,14 +4,18 @@
 
 ## 项目定位
 
-Universal Agent Demo Framework 是一个用于复试展示的通用 AI Agent Demo 框架。
+当前项目已根据真实笔试题切换为：
+
+```text
+试剂盒临床注册文件准备与审核智能体平台
+```
 
 优先目标：
 
-- 快速适配未知复试题。
+- 围绕 NMPA 体外诊断试剂注册申报资料场景完成可演示闭环。
 - 保证本地可运行。
 - 保证代码结构清楚，方便讲解。
-- 避免为了平台完整性牺牲改题速度。
+- 允许在保留主架构边界前提下进行大幅度业务重构。
 
 ## 架构原则
 
@@ -36,23 +40,23 @@ Django 单体 + 独立 Agent Core + Docker Compose
 
 ### apps.scenarios
 
-负责场景列表、场景配置读取、场景元信息展示。
+负责注册审核任务列表、任务配置读取、任务元信息展示。
 
 ### apps.documents
 
-负责文件上传、文件记录、文件状态和触发 RAG 入库。
+负责注册资料上传、文件记录、章节点归类、页数与文本处理状态和触发 RAG 入库。
 
 ### apps.chat
 
-负责对话页面、用户输入表单、调用 Agent Core 和展示结果。
+负责审核工作台、用户输入表单、调用 Agent Core 和展示结构化审核结果。
 
 ### apps.audit
 
-负责审计日志模型、日志写入服务、日志列表和详情页。
+负责审计日志模型、日志写入服务、日志列表和详情页，以及审核留痕展示。
 
 ### agent_core
 
-负责 Agent 编排、RAG、工具注册、LLM Provider、结构化输出和 Adapter 扩展。
+负责注册审核 Agent 编排、RAG、工具注册、规则执行、LLM Provider 和结构化输出。
 
 ## 开发顺序
 
@@ -72,10 +76,10 @@ Django 单体 + 独立 Agent Core + Docker Compose
 当前仓库状态说明：
 
 - Django 单体骨架已完成。
-- 5 个预置场景 YAML 已接通首页和对话页。
+- 通用场景 YAML、Chat、Documents、Audit 和 Agent Core 已具备可重构基础。
 - Agent Core 已具备 Prompt 编排、结构化解析、工具注册和 RAG fallback / Chroma 双路径。
-- Chat、Documents、Audit 页面已经可以形成完整演示闭环。
 - 全量测试已覆盖主要模块行为，并默认隔离真实 LLM 网络调用。
+- 当前需求文档已按真实笔试题重写到 `docs/需求分析/`。
 
 ## 编码约定
 
diff --git a/README.md b/README.md
index eb61ce8..1a1bfcb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,13 +1,13 @@
-# Universal Agent Demo Framework
+# 试剂盒临床注册文件准备与审核智能体平台
 
-用于复试展示的通用 AI Agent Demo 框架。
+用于复试展示的体外诊断试剂注册申报资料准备与审核系统。
 
-项目目标不是提前猜中某一个具体业务题，而是先准备一个可快速改题的基础平台。拿到复试题目后，可以通过修改场景配置、上传知识库、补充少量工具函数，快速完成一个可演示的企业业务 Agent。
+当前项目已根据真实笔试题重构目标定位，重点服务于 NMPA 境内第三类体外诊断试剂注册申报场景，覆盖资料整理、目录汇总、法规完整性检查、关键信息抽取、跨文档一致性核查、风险预警和审计留痕。
 
 ## 核心理念
 
 ```text
-业务 Agent = 场景配置 + 知识库 + 工具集 + 输出模板 + 审计日志 + 模型适配器
+注册审核 Agent = 任务配置 + 资料库 + 法规规则 + 工具集 + 输出模板 + 审计日志 + 模型适配器
 ```
 
 ## 技术路线
@@ -24,18 +24,16 @@ V1 采用：
 
 默认不强依赖 Dify。系统预留 Adapter 设计，后续可以接入 Dify、OpenAI Agents SDK 或其他 Agent 编排平台。
 
-## 适用复试题型
+## 当前业务主线
 
-| 题型 | 推荐场景模板 |
-|---|---|
-| SOP 问答 | `knowledge_qa` |
-| 制度问答 | `knowledge_qa` |
-| 文档审核 | `document_review` |
-| 客服工单 | `ticket_assistant` |
-| 质量异常分析 | `quality_analysis` |
-| 财务审核 | `risk_audit` |
-| 采购审核 | `risk_audit` |
-| 合同风险分析 | `document_review` 或 `risk_audit` |
+当前系统围绕以下注册申报审核闭环展开：
+
+1. 导入注册资料。
+2. 汇总文件目录与页数。
+3. 对照法规要求检查完整性。
+4. 抽取产品关键信息。
+5. 核查跨文档一致性。
+6. 输出风险预警与处理建议。
 
 ## 模块划分
 
@@ -79,11 +77,11 @@ universal-agent-demo/
     schemas/
 
   configs/
-    knowledge_qa.yaml
-    document_review.yaml
-    ticket_assistant.yaml
-    quality_analysis.yaml
-    risk_audit.yaml
+    registration_overview.yaml
+    registration_completeness_check.yaml
+    registration_field_extraction.yaml
+    registration_consistency_review.yaml
+    registration_risk_report.yaml
 
   data/
     uploads/
@@ -96,20 +94,21 @@ universal-agent-demo/
 
 V1 需要完成：
 
-- 场景列表。
-- Agent 对话页。
-- 文件上传。
-- 文档入库。
-- RAG 检索。
-- 内置工具调用。
-- 结构化输出展示。
-- 审计日志。
+- 注册审核任务列表。
+- 审核工作台。
+- 资料上传与管理。
+- 文档解析与入库。
+- 目录与页数汇总。
+- 法规完整性检查。
+- 关键信息抽取与回填预览。
+- 一致性核查。
+- 风险预警与审计日志。
 - 模型 API 可配置。
 - Docker 一键启动。
 
-当前代码基线已经落地的能力：
+当前代码基线已经落地的通用能力：
 
-- 首页支持展示场景摘要、适用题型、RAG 状态、工具数量。
+- 首页支持展示场景摘要、RAG 状态、工具数量。
 - 非法 YAML 场景配置会被自动跳过，并在首页展示错误摘要。
 - 对话页支持问题输入、文档范围选择、结构化结果、引用片段、工具调用和审计入口展示。
 - 文档页支持上传、列表查看、手动入库、失败原因提示和重试。
@@ -117,6 +116,13 @@ V1 需要完成：
 - Agent Core 已具备 Prompt 编排、OpenAI 兼容 Provider、结构化输出解析、RAG 检索和工具注册机制。
 - 测试环境默认固定使用 Mock Provider，避免误调用本地真实模型配置。
 
+## 本轮需求文档
+
+本轮已按模块重写需求分析，详见：
+
+- [V1 总需求文档](F:\PyCharm\DEMO-AGENT\docs\需求分析\1.V1总需求文档.md)
+- [需求重构总览与待确认事项](F:\PyCharm\DEMO-AGENT\docs\需求分析\0.需求重构总览与待确认事项.md)
+
 V1 暂不重点做：
 
 - 多租户。