docs(详细设计): 新增字段抽取与字段池设计

docs/详细设计/skill/字段Schema加载Skill.md

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+# 字段Schema加载Skill 设计
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+## 1. Skill 定位
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+`字段Schema加载Skill` 负责加载注册申报字段 schema，提供字段定义、来源优先级、抽取方式、回填属性和一致性要求。
+
+英文实现标识建议使用 `FieldSchemaLoadSkill`。
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+## 2. 输入
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+```python
+@dataclass
+class FieldSchemaLoadInput:
+    field_schema_id: str
+    target_field_keys: list[str] = field(default_factory=list)
+```
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+## 3. 输出
+
+```python
+@dataclass
+class FieldSchemaLoadOutput:
+    field_schema_id: str
+    version: str
+    fields: list[FieldDefinition]
+    source_priority: dict
+    validation_warnings: list[dict]
+```
+
+## 4. 核心方法
+
+### 4.1 `run(input) -> FieldSchemaLoadOutput`
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+主入口方法。
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+### 4.2 `load_schema_file(field_schema_id) -> dict`
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+从 YAML 读取字段 schema。
+
+### 4.3 `validate_field_schema(raw_schema) -> FieldSchemaValidationResult`
+
+校验字段定义。
+
+### 4.4 `select_target_fields(schema, target_field_keys) -> list[FieldDefinition]`
+
+筛选目标字段。
+
+## 5. 技术实现
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+使用技术：
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+1. `PyYAML`
+2. Pydantic
+3. Django cache
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+建议路径：
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+```text
+configs/registration/fields/ivd_registration_fields_v1.yaml
+```
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+## 6. 异常处理
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+1. schema 文件不存在：任务失败。
+2. 字段定义缺少 `field_key`：校验失败。
+3. 目标字段不存在：返回业务错误。
+4. 来源优先级缺失：允许执行，但记录警告。
+
+## 7. 测试要点
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+1. schema 加载成功。
+2. 目标字段筛选正确。
+3. 缺少必填字段时报错。
+4. 来源优先级输出正确。
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